L'IA dans l'éducation
L’avenir de l’éducation est façonné par l’IA, mais posons-nous les bonnes questions sur son impact dans ce domaine ? Le récent [article] intitulé ““Don’t Forget the Teachers”: Towards an Educator-Centered Understanding of Harms from Large Language Models in Education” (https://arxiv.org/pdf/2502.14592) met en lumière un problème d’écart de perception que nous pourrions avoir.
L’EdTech, un vaste domaine comprenant les systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS), les jeux éducatifs, les applications d’apprentissage des langues, le matériel pour les salles de classe et l’apprentissage à distance, les technologies d’assistance et les outils numériques pour les éducateurs, est confrontée, selon l’article, à un défi :
actuellement, l’EdTech privilégie souvent les préoccupations techniques telles que le contenu toxique et la confidentialité, tandis que les éducateurs s’inquiètent de l’impact plus large sur l’apprentissage des élèves, le développement social et l’équité. Au-delà des simples résultats biaisés, les éducateurs se concentrent sur la manière dont les LLM influencent la pensée critique, la collaboration et l’expérience d’apprentissage globale.
Pour créer des technologies éducatives véritablement bénéfiques, l’EdTech doit :
- adopter une approche de conception centrée sur l’éducateur et des pratiques de co-conception
- s’assurer que l’IA dans l’éducation répond réellement aux besoins des éducateurs et des apprenants
- concevoir des outils de manière à faciliter la médiation par les éducateurs des préjudices causés par les LLM
De plus, les régulateurs devraient développer des examens centralisés, clairs et indépendants des technologies éducatives basées sur les LLM, et créer des référentiels consultables d’outils EdTech approuvés. En outre, des pratiques d’approvisionnement centrées sur l’éducateur peuvent contribuer de manière significative à combler le fossé entre le développement de l’EdTech et les besoins et préoccupations réels des éducateurs et des apprenants.
Cet article présente cependant un certain nombre de limites : un échantillon très restreint et non représentatif de personnes interrogées (toutes basées aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Canada).
Les auteurs notent à juste titre : les préjudices et les inégalités bien documentés des LLM ne sont pas répartis de manière égale et n’ont pas été mis en évidence par les fournisseurs d’EdTech et les éducateurs auxquels ils se sont adressés. Les LLM souvent :
- affichent des biais culturels
- fonctionnent moins bien sur les langues à faibles ressources
- sont développés et exploités avec des coûts de main-d’œuvre et environnementaux qui ne sont pas répartis de manière égale
Néanmoins, c’est un bon point de départ, et j’espère qu’il y aura davantage de recherches qui examineront cette question à l’échelle mondiale.
Comment pouvons-nous combler ce fossé, s’il existe réellement ? Éducateurs, parents et personnes intéressées par l’éducation, quels impacts plus larges de l’IA voyez-vous ?
