IA en la educación
El futuro de la educación está siendo moldeado por la IA, pero ¿estamos haciendo las preguntas correctas sobre su impacto en el campo? El reciente [artículo] titulado ““Don’t Forget the Teachers”: Towards an Educator-Centered Understanding of Harms from Large Language Models in Education” (https://arxiv.org/pdf/2502.14592) arroja algo de luz sobre un problema de brecha de percepción que podemos tener.
EdTech, un vasto campo que incluye sistemas de gestión de aprendizaje (LMS), juegos educativos, aplicaciones de aprendizaje de idiomas, hardware para aulas y aprendizaje remoto, tecnologías de asistencia y herramientas digitales para educadores, sugiere el artículo, enfrenta un desafío:
Actualmente, EdTech a menudo prioriza preocupaciones técnicas como el contenido tóxico y la privacidad, mientras que los educadores están preocupados por el impacto más amplio en el aprendizaje de los estudiantes, el desarrollo social y la equidad. Más allá de los resultados sesgados, los educadores se centran en cómo los LLM influyen en el pensamiento crítico, la colaboración y la experiencia general de aprendizaje.
Para crear tecnologías educativas verdaderamente beneficiosas, EdTech debe:
- adoptar un enfoque de diseño centrado en el educador y prácticas de codiseño
- garantizar que la IA en la educación sirva genuinamente a las necesidades de educadores y alumnos
- diseñar herramientas de manera que faciliten la mediación del educador sobre los daños de los LLM
Además, los reguladores deben desarrollar revisiones centralizadas, claras e independientes de la edtech basada en LLM, y crear repositorios de búsqueda de herramientas edtech examinadas. Además, las prácticas de adquisición centradas en el educador pueden ayudar significativamente a cerrar la brecha entre el desarrollo de EdTech y las necesidades y preocupaciones reales de educadores y alumnos.
Sin embargo, este artículo tiene varias limitaciones: una muestra muy pequeña y no representativa de entrevistados (todos ellos radicados en EE. UU., Reino Unido y Canadá).
Los autores señalan con justicia: los daños y las desigualdades bien documentados en los LLM no se distribuyen por igual y no fueron revelados por los proveedores de edtech y los educadores con los que hablaron. Los LLM a menudo:
- muestran sesgos culturales
- funcionan peor en idiomas de bajos recursos
- se desarrollan y operan con costos laborales y ambientales no distribuidos por igual
No obstante, es un buen punto de partida, y espero que haya más investigaciones que analicen este problema a nivel mundial.
¿Cómo podemos cerrar esta brecha, si realmente existe? Educadores, padres y aquellos con interés en la educación, ¿qué impactos más amplios de la IA ven?
