KI im Bildungswesen
Die Zukunft der Bildung wird durch KI geprägt, aber stellen wir die richtigen Fragen zu ihren Auswirkungen in diesem Bereich? Das kürzlich erschienene [Papier] mit dem Titel „Don’t Forget the Teachers“: Towards an Educator-Centered Understanding of Harms from Large Language Models in Education” (https://arxiv.org/pdf/2502.14592) beleuchtet ein Wahrnehmungslückenproblem, das wir möglicherweise haben.
EdTech, ein weites Feld, das Lernmanagementsysteme (LMS), Lernspiele, Sprachlern-Apps, Hardware für Klassenzimmer und Fernunterricht, unterstützende Technologien und digitale Werkzeuge für Pädagogen umfasst, steht laut dem Papier vor einer Herausforderung:
Derzeit priorisiert EdTech oft technische Bedenken wie toxische Inhalte und Datenschutz, während Pädagogen über die breiteren Auswirkungen auf das Lernen der Schüler, die soziale Entwicklung und die Gerechtigkeit besorgt sind. Über nur voreingenommene Ausgaben hinaus konzentrieren sich Pädagogen darauf, wie LLMs kritisches Denken, Zusammenarbeit und das gesamte Lernerlebnis beeinflussen.
Um wirklich nützliche Bildungstechnologien zu schaffen, muss EdTech:
- einen pädagogenzentrierten Designansatz und Co-Design-Praktiken verfolgen
- sicherstellen, dass KI im Bildungswesen wirklich den Bedürfnissen von Pädagogen und Lernenden dient
- Werkzeuge so gestalten, dass sie die Vermittlung von LLM-Schäden durch Pädagogen erleichtern
Darüber hinaus sollten Regulierungsbehörden zentralisierte, klare und unabhängige Überprüfungen von LLM-basiertem EdTech entwickeln und durchsuchbare Repositorien geprüfter EdTech-Tools erstellen. Außerdem können pädagogenzentrierte Beschaffungspraktiken erheblich dazu beitragen, die Kluft zwischen der EdTech-Entwicklung und den tatsächlichen Bedürfnissen und Bedenken von Pädagogen und Lernenden zu überbrücken.
Dieses Papier weist jedoch eine Reihe von Einschränkungen auf: eine sehr kleine und nicht repräsentative Stichprobe von Interviewpartnern (sie stammen alle aus den USA, Großbritannien und Kanada).
Die Autoren stellen zu Recht fest: Gut dokumentierte Schäden und Ungleichheiten bei LLMs sind nicht gleichmäßig verteilt und wurden von den EdTech-Anbietern und Pädagogen, mit denen sie sprachen, nicht aufgedeckt. LLMs oft:
- zeigen kulturelle Vorurteile
- schneiden bei Sprachen mit geringen Ressourcen schlechter ab
- werden mit Arbeits- und Umweltkosten entwickelt und betrieben, die nicht gleichmäßig verteilt sind
Dennoch ist es ein guter Ausgangspunkt, und ich hoffe, dass es mehr Forschung geben wird, die dieses Problem global betrachtet.
Wie können wir diese Kluft überbrücken, wenn sie wirklich existiert? Pädagogen, Eltern und diejenigen, die sich für Bildung interessieren, welche breiteren Auswirkungen von KI sehen Sie?
