Überlebensleitfaden für CIOs zur KI-Einführung

Wenn Ihre Organisation KI einführt, konzentrieren Sie sich darauf zu artikulieren, welchen Wert Sie daraus generieren möchten, außer “nur Effizienz”, sagen Tim Crawford und Isaac Sacolick in diesem “CIO-Überlebensleitfaden”-Interview auf CXOTalk, moderiert von Michael Krigsman.

Warum?

Wenn sich Ihr KI-Projekt auf Effizienz konzentriert, sind seine Ergebnisse schwerer zu messen. Was bedeutet Effizienz für Sie? Es kann darum gehen, Aufgaben schneller, billiger und mit höherer Genauigkeit auszuführen. Hier kommt die ‘Gamification’ ins Spiel - konzentrieren Sie sich auf die Optimierung spezifischer Metriken (z. B. Fehlerraten), was nicht unbedingt bedeutet, dass die allgemeinen Geschäftsergebnisse beeinflusst werden. Überwiegt der tatsächliche Effizienzgewinn den Aufwand für die Implementierung und Wartung der KI-Lösung (einschließlich Datenvorbereitung und Qualitätskontrolle, Modelltraining, Integration und Überwachung)? Lohnt es sich (für das Geschäft)?

Innovation hingegen konzentriert sich auf die Schaffung neuer Produkte, Dienstleistungen oder Erkenntnisse, die zuvor nicht erreichbar waren. Die Auswirkungen dieser neuen Ergebnisse können direkter mit KI verknüpft werden, und das Wertversprechen liegt darin, neue Möglichkeiten zu erschließen (die oft zu signifikanteren, transformativen Auswirkungen auf die gesamte Organisation auf lange Sicht führen). Aus diesem Grund stoßen KI-fokussierte Projekte oft auf weniger internen Widerstand und werden leichter genehmigt (und finanziert).

Wenn beispielsweise eine IT-Abteilung KI-Tools verwendet, um “schneller zu programmieren”, was genau ist der Wert dieser Verbesserung für das Unternehmen? Dies muss klar artikuliert werden, um zu zeigen, dass es sich nicht nur um eine interne Optimierung handelt. Vielleicht ist es eine schnellere Markteinführung für neue Produkte oder Funktionen? Oder verbesserte Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit kritischer Systeme? Wird KI zur Bedrohungserkennung und -reaktion eingesetzt, um die Sicherheitslage des Unternehmens zu verbessern? Profitiert die Organisation im Allgemeinen von KI-gesteuerter Datenanalyse?

Ich fand dieses Interview sehr aufschlussreich, da es diese und viele andere Aspekte der KI-Einführung diskutiert, einschließlich Governance, KI-Kompetenz, Change Management, Datenschutz und Sicherheit und mehr. Ein Muss für CIOs und Führungskräfte von Organisationen - schauen Sie es sich an und teilen Sie Ihre Gedanken!