SafeAI Pro

قياس التأثيرات البيئية للذكاء الاصطناعي

بواسطة Ekaterina Kamlovskaya
بيئة استدامة الذكاء الاصطناعي الأخضر

كيفية قياس التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي؟ كان هذا موضوعًا مهمًا آخر تمت مناقشته في القمة العالمية لمركز معايير الذكاء الاصطناعي (AI Standards Hub Global Summit)، وإليك ما تعلمته:

  1. كيف نحدد الحدود المتعلقة بتشغيلات التدريب وتكاليف الاتصالات؟

ما الذي يشكل تشغيل تدريب؟ هل هو تكرار واحد لخوارزمية؟ دورة تدريب كاملة حتى التقارب؟ أم دورة حياة تطوير النموذج بأكملها، بما في ذلك التجريب وضبط المعلمات الفائقة؟ سيؤدي كل تعريف إلى أرقام مختلفة لاستهلاك الطاقة.

  1. تتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر عمليات نقل بيانات ضخمة بين الأجهزة (مثل الهواتف الذكية وأجهزة الاستشعار) ومراكز البيانات.

يعد قياس الطاقة المستهلكة أثناء عمليات النقل هذه أمرًا صعبًا، لأنه يعتمد على العديد من العوامل.

  1. يكمن التحدي العملي في الحصول على البيانات الدقيقة والمفصلة اللازمة للقياس الدقيق:

قد تكون بعض البيانات مملوكة (على سبيل المثال، الطاقة المستخدمة لنقل البيانات لتطبيق ذكاء اصطناعي معين) أو يستحيل الحصول عليها (مثل التأثير البيئي لتعدين وتصنيع جميع الأجهزة المستخدمة في نظام الذكاء الاصطناعي).

  1. يرتبط الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا بالتقنيات الرقمية الأوسع، ومن الصعب عزل البصمة البيئية المحددة للذكاء الاصطناعي عن التأثير العام للرقمنة.

  2. التأثير البيئي غير المباشر الذي قد لا تفكر فيه - التغييرات التي يقودها الذكاء الاصطناعي في سلوك المستهلكين:

قد تقرر استبدال هاتفك القديم الذي لا يزال يعمل بهاتف أحدث مزود بميزات تعمل بالذكاء الاصطناعي في وقت أقرب مما كنت ستفعله لولا تطوير الذكاء الاصطناعي. تضيف دورة الاستهلاك المتزايدة هذه إلى العبء البيئي العام.

  1. تزيد كهربة النقل من الطلب على الكهرباء جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي.

يضع هذا ضغطًا على الشبكات الكهربائية الحالية ويثير مخاوف بشأن التأثير البيئي لتوليد الكهرباء، خاصة إذا كانت تعتمد بشكل كبير على الوقود الأحفوري.

بعض الحلول المقترحة؟

شكراً جزيلاً للدكتورة Valerie Livina CMath FIMA و Juliette Fropier و Arti Garg و Uzma Chaudhry على هذه المناقشة الرائعة!