اعرف متطلباتك القانونية
تم تصميم إطار عمل إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (AI RMF) من NIST كإطار عمل طوعي ينطبق على أي منظمة تشارك في تصميم أو تطوير أو نشر أو استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. إنه ليس مطلب امتثال إلزامي بنفس الطريقة التي تكون بها بعض اللوائح (على سبيل المثال، قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي). ومع ذلك، فإنه يقدم إرشادات مفيدة للغاية - فكر فيه كدليل لمساعدة مؤسستك على ضمان تحقيق فوائد الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
يفتتح هذا المنشور سلسلة من المنشورات التي تناقش NIST AI RMF - بندًا تلو الآخر.
Govern 1.1
يتعلق Govern 1.1 بالمتطلبات القانونية والتنظيمية. يجب فهمها وإدارتها وتوثيقها، ولكن ما الذي يتضمنه ذلك بالضبط؟
- تحديد وفهم القوانين واللوائح المحلية والدولية المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره واستخدامه
حدد ووثق جميع المتطلبات الدنيا في القوانين واللوائح: GDPR (EU)، وقوانين عدم التمييز (قد تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك قرارات بشأن الأفراد!)، وقوانين الملكية الفكرية (IP)، والأمن السيبراني، واللوائح الخاصة بالصناعة والتطبيقات (على سبيل المثال، ستفرض HIPAA و FDA متطلبات معينة على أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الرعاية الصحية - المتعلقة بحماية معلومات صحة المرضى وضمان سلامة وفعالية الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، على التوالي).
- مراقبة جميع التغييرات والتحديثات - تريد أن تكون على اطلاع دائم بالمشهد التنظيمي المتطور
-
اشترك في المدونات أو النشرات الإخبارية التي تنشر تحديثات منتظمة
-
قم بإعداد تنبيهات الكلمات الرئيسية من Google (أو غيرها) لتلقي إشعارات حول المنشورات الجديدة
-
انضم إلى جمعيات الصناعة للتواصل مع أقرانك في الصناعة
-
احضر المؤتمرات والندوات عبر الإنترنت
-
استخدم وسائل التواصل الاجتماعي! تابع المؤثرين الرئيسيين: خبراء التنظيم وقادة الصناعة والوكالات الحكومية
- مواءمة جهود إدارة المخاطر مع المعايير القانونية المعمول بها.
هل لديك بالفعل إطار عمل لإدارة المخاطر؟ قم بربط المخاطر بالمتطلبات القانونية، وحدد الفجوات - هل تعالج جميع ممارسات إدارة المخاطر لديك المتطلبات القانونية بشكل كافٍ؟
- إنشاء وصيانة سياسات لتدريب وإعادة تدريب الموظفين على الجوانب القانونية والتنظيمية التي تؤثر على تصميم الذكاء الاصطناعي وتطويره ونشره واستخدامه
قد يشمل هذا التدريب: قوانين خصوصية البيانات، وعدالة الذكاء الاصطناعي، وحقوق الملكية الفكرية، والأمن السيبراني وأمن البيانات، واللوائح الخاصة بالصناعة، بالإضافة إلى التدريب القائم على الأدوار لعلماء البيانات والمهندسين ومديري المشاريع.
اجعله ذا صلة ومثيرًا للاهتمام: استخدم دراسات حالة واقعية وسيناريوهات افتراضية، ونظم ورش عمل تفاعلية ومحاكاة، وتمارين لعب الأدوار، وادعُ خبراء خارجيين، وشجع الموظفين على المشاركة في المؤتمرات والندوات عبر الإنترنت والدورات التدريبية ذات الصلة.
- تأكد من مراجعة نظام الذكاء الاصطناعي للتأكد من امتثاله للقوانين واللوائح والمعايير والإرشادات المعمول بها
-
إجراء عمليات تدقيق داخلية
-
إشراك مدققين أو مستشارين خارجيين لتقديم تقييم مستقل لامتثال نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك
-
استخدم قوائم المراجعة
-
الاحتفاظ بوثائق مفصلة حول نتائج التدقيق والإجراءات التصحيحية
-
إجراء تقييمات عدالة لنظام الذكاء الاصطناعي (التكافؤ الديموغرافي، تكافؤ الفرص، التأثير المتباين، الاختبار المضاد للواقع - ترقبوا المزيد من المعلومات حول هذه المقاييس وغيرها)
الخطوة التالية؟
كما استكشفنا، يوفر Govern 1.1 من NIST AI RMF توجيهًا واضحًا: اعرف التزاماتك القانونية. الخطوة الحاسمة التالية هي ترجمة هذا الفهم إلى إجراءات ملموسة. نشجعك على تقييم العمليات الحالية لمؤسستك واستكشاف منشوراتنا الأخرى حول المعيار وكيفية الامتثال له لضمان جدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقوم بتطويرها أو نشرها أو استخدامها.